- AIについて知りたい
- AIエンジニアへの転職を検討している
- AIについて興味がある
このような方に向けて記事を書きます。この記事を読めばAIエンジニアの業務内容や、AIのイメージ、今後将来性について理解ができます。
結論AIについては、データを解析する統計の技術、プログラミングスキルなど幅広いスキルが必要になります。これからの時代、データの活用が課題の時代になります。ですから、IOTとセットで、AIは自動化の流れでニーズが高まります。
なぜAIが必要なのか?
AIといっても意味分かんなくないですか?
・正直ビックワードすぎて、いまいち意味わかんない。
・ほんとに世間が騒ぐほど産業において、重要なイメージがない
以前はそう思っていました。
ただその考え。
間違いでした。
IOTにより情報量が増え、家電をはじめとして多くの機械がインターネットにつながり、データ量が増えます。データを解析するスキルや、実際に将来を予測する仕組み、ビックデータの活用といった、ビックデータ活用が今後の未来の発展に大きく期待をされています。
AI関連の市場規模は、2015年では1500億円ほどです。2030年では10倍以上の2兆円の市場になると言われています。
10年後20倍以上の市場と考えると、成長産業に身をおくと収益が安定すると考えるのであれば何かしらAIには関わった方が良さそうですよね。
AIの概要、スキル
AIとは、機械学習やニュートラルネットワーク、ディープラーニングがあります。
機械学習は、コンピューターが大量のデータ学習し、予測やモデルを自動的に構築する技術の概念のことをいいます。
これまでは、機械学習においては人がその特徴を定義して、それに対して判別をさせるのが主流でした。 ニューラルネットワークとディープラーニングは、その特徴の定義をマシンが自分で判断して共通項を見出していきます。
ここに大きな違いがあります。
機械が、特徴や法則をつかみ自動化する
ニューラルネットワークとディープラーニングはどう違うのでしょうか？
自ら特徴や法則を掴み、判別すると言う点では共通しています。
結論、ディープラーニングの方が、構造が複雑です。
ニュートラルネットワーク
ニュートラルネットワークは、脳の神経ネットワークを単純化したもの。これまでプログラムが苦手としていた、ルールがわからない物を特徴付けて、対応できるようにしたものです。 大枠として3階層に分かれています。これは、研究の進化により分けられています。
・入力表
・中間層
・出力層
入力したデータを、特徴を数重みを計算することにより、データを出力しまず照らし合わせて。その際に、学習を点数が大きくなるプレイ、精度が上がり、結果として出力するデータの精度が高まります。
ディープラーニング
ディープラーニングは、ニューラルネットワークの発展系であり、中間層のデータのやり取りが複雑化したものです。
多層構造のニューラルネットワークがディープラーニングと言えます。
どちらもデータ分析というところで、予測したりデータを分解してグルーピングしたりするので、線形代数や、微分積分、統計など数学の知識も必要になります。
プログラミングスキル、データ分析スキル、そして数学のスキルが必要ということですね。
AIの具体的事例
もう少し身近なところでイメージできるように、最近のAIにおける具体的な活用事例をいくつか紹介します。
AIは、環境改善にも役立ちます。例えばスーパーなどで廃棄物をなくすためのシステムです。
温度や、気温などから客数を算出し、過去のデータからどの商品をどのタイミングで安くするかなどといったマーケティングにも活用ができます。将来の売り上げ予測だけでなく、環境面でも非常に必要なスキル技術になってきます。
医療分野においては、画像処理技術の活用より、医師が気づかなかった症状を指摘する予測するような活用の仕方も取り組みが進んでいます。
食品工場においてもAIは活躍しています。キューピーは、ブレインパッドと活用して画像認識により不良品の自動抽出を可能にする取り組みを実施しています。これまでは技術者に頼った方法で取り組んでいたものです。
Facebookの、画像認識、人物のタグづけなどもAIです。事前に顔の特徴を認識しておきタグ付けする、などです。
まとめ
いかがでしたでしょうか。AIといってもビックワードすぎて、いまいちピンとこない方も多かったのではないでしょうか。
よく言われていることですが、データが非常に多くなる状況で、データの活用が、世の中の発展に大きく寄与していきます。
特に日本の場合は、人口が減って労働力が弱まりますよね。
AIの市場規模予測が、今後大幅に伸びていきます。AIエンジニアとしてキャリアを選択していく、AIエンジニアのスキルを組み合わせて活躍の場を広げるのは、キャリアパスとしては好転していく可能性が高いと言えるのではないでしょうか。
