仮説の精度を高めよう。仮説が立てられると思っても甘いかも?

  • 仕事がうまく回らない
  • もっとスキルアップをしていきたい
  • 日常から高いレベルを目指していきたい

このような方に向けて記事を書きます。

この記事を読めば、仕事において日ごろのアウトプットの中で、なかなか精度が高まらない方で、どのようなトレーニングをすればクオリティがあげられるのかをイメージができます。

結論としては、仮説の精度を上げましょう。

自分が立てた問題ないかという仮説が、本当に正しいのか、もっと精度が上がる事は無いのか、言い方とかで工夫できるものは無いのか、を検討するようにしましょう。

仮説の精度を上げるとは

コンサルタントやWEBマーケティングを行っていく中で、課題があると思います。

売り上げに対してどれぐらい足りないのか、そしてそれに対してどのようにアプローチしていくのかを考える際に、仮説をどう精度を上げていけば良いのかを考える必要があります。

仮説の精度を上げる目的は、生産性を高めることと、高い成果を出すためです。

短い時間で予想がつけば、答えを早めに出して解決できますからね。仕事の時間が大幅に減ります。

例えばある計測ツールを提供していたとします。利用者から、流入元の数値が突然あるタイミングから変わってきたとします。

そうした場合に、あり得ることとしては何でしょうか?

設定の内容を登録して判別する場合に、そのタイミングで、何か切り替わったことがないかを確認する必要があります。

僕が出した答えはこうでした。

「設定を見直す必要がある」

これ答えになっているようで、何の答えにもなっていないんですよね。

例えば、

・広告代理店が切り替わったってため、広告のパラメーターが変わったことにより流入の数値が変わってしまった。

・何か大幅なGoogleやYahoo!のロジックが変わりパラメータが変わって、結果としてその設定割がうまくいかなくなった。

・もともと設定が思った通りになっていなくて、あるタイミングでその想定してなかった通知が開き直に上がったことにより出始めた。

この辺、もしかしたらこうかもしれないと言う仮説を、ただ設定を見直すだけではなく、その一歩先の答えを想定すると、話がかなり速くなります。

仮説が立てられるようになったと思っても精度は甘いかも?

今一度、仮説を立てれるようになったと思っていても、実は考えが甘いかもしれません。

本当にそこに仮説が立てられているのか。

今一度精度の高い仮説を立てられていないかは確認するようにしましょう。

まとめ

いかがでしたでしょうか。

仮説の精度を上げる方法についてお伝えしました。

出した答えに対して、本当にそうなのか、別の視点がないのか。上司の視点を借りるなり、もう少し時間が経ったときの、自分から振り返って考えてみるなり、無理矢理、別の視点を組み込んで考えることで、見えてくるものがあります。

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